เป้าหมาย
ใช้ AI ช่วยคิดให้รอบด้าน ไม่ใช่แค่หาคนเห็นด้วย
ปัญหาใหญ่: AI ชอบเห็นด้วยกับคุณ
AI มีแนวโน้ม "เอาใจ" ผู้ใช้ ถ้าคุณถามว่า "ไอเดียนี้ดีใช่ไหม" มักได้คำชม → ต้อง สั่งให้มองแย้ง อย่างตั้งใจ
5 รูปแบบคู่คิดที่ใช้บ่อย
| รูปแบบ | ใช้เมื่อ | คำสั่งหลัก |
|---|---|---|
| แตกงาน | งานใหญ่ ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน | "แตกเป็นขั้นตอนย่อยที่ทำเสร็จได้ใน 1 วัน" |
| มองแย้ง | ก่อนตัดสินใจ | "ทำหน้าที่ฝ่ายค้าน หาเหตุผลที่ไอเดียนี้จะล้มเหลว" |
| มองหลายมุม | มีผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย | "มองจากมุมลูกค้า / ทีม / ฝ่ายการเงิน" |
| ชั่งน้ำหนัก | เลือกระหว่างตัวเลือก | "ตารางเกณฑ์ + ให้น้ำหนัก + คะแนน" |
| ซ้อมคุย | ก่อนเจรจา/สัมภาษณ์ | "เล่นเป็น... ที่ยาก แล้วให้ feedback ฉันหลังจบ" |
ลองเลย 🧪
ทดลอง A — Pre-mortem (คิดล่วงหน้าว่าล้มเหลวเพราะอะไร)
ฉันวางแผนเปิดร้านกาแฟเล็กๆ ในหมู่บ้าน ลงทุน 400,000 บาท ขายแก้วละ 45 บาท
สมมติว่าผ่านไป 1 ปีร้านต้องปิดกิจการ
เขียนสาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุด 5 ข้อ เรียงจากน่าจะเกิดมากไปน้อย
แต่ละข้อบอกสัญญาณเตือนที่ควรเฝ้าดู และวิธีป้องกันตั้งแต่ตอนนี้
ไม่ต้องให้กำลังใจ ฉันต้องการมุมมองตรงไปตรงมาทดลอง B — ตารางตัดสินใจ
ช่วยฉันตัดสินใจเลือกระหว่าง 3 ทาง: (1) อยู่ที่ทำงานเดิม (2) ย้ายไปบริษัทใหม่เงินเดือนเพิ่ม 25% แต่เดินทางไกลขึ้น 1 ชม.
(3) ลาออกไปเรียนต่อ 1 ปี
ก่อนเริ่ม ถามฉัน 4 คำถามเพื่อเข้าใจสิ่งที่ฉันให้ความสำคัญ
จากนั้นทำตาราง เกณฑ์ / น้ำหนัก / คะแนนแต่ละทาง และอธิบายว่าคะแนนอ่อนไหวกับเกณฑ์ไหนที่สุดทดลอง C — ซ้อมเจรจา
เล่นบทเป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ต่อรองเก่งและเวลาน้อย
ฉันเป็นเซลส์ที่จะขอขึ้นราคาสินค้า 8% เพราะต้นทุนวัตถุดิบเพิ่ม
ตอบฉันทีละข้อความเหมือนคุยจริง ห้ามยอมง่ายๆ
เมื่อฉันพิมพ์ว่า "จบ" ให้ประเมินการเจรจาของฉัน: จุดดี 2 ข้อ จุดที่ควรปรับ 3 ข้อสรุปจำง่าย
อยากได้คู่คิด ต้องสั่งให้ "ค้าน" — ไม่งั้นจะได้แค่คนเชียร์